专访DataCanvas九章云极方磊：数据科学平台高效赋能金融行业
![[field:title/]](/templets/pc/img/tou.png){kind=avatar}
方磊认为，创业就像是走钢丝，既要接地气，也要保持信念。
文| 铅笔道 记者 程用杰
数据科学家的概念在2009年首次被提出，指的是采用科学方法、运用数据挖掘工具寻找新的数据洞察的工程师。2012年以后，数据科学家开始兴起。
据统计，美国有92万数据科学家，中国仅有2万。另外，在2015年，国内仅有3所大学设有数据科学专业。今年，这一数字已升至240多所。
方磊认为，数据科学家和数据工程师也应该有自己的协作办公平台，而“九章云极”就是从这个点切入，为数据科学家提供数据科学平台，帮助他们更好地建模分析，同时让管理层更好地掌握每个人的工作进展。
目前，“九章云极” 的核心产品—DataCanvas数据科学平台，已有200多个算法模型可供数据科学家自行组装。公司有90%的客户集中在泛金融行业，大部分是银行，有40~50家核心的优质客户。其年营业额增长率为200%以上，客单价从几十万到百万不等 。
当前，方磊希望先击穿金融行业，再覆盖互联网、酒店、安防等其它行业。
注：方磊承诺文中数据无误，为内容真实性负责。铅笔道作客观真实记录，已备份速记录音。
从公有云到私有云
2013年，方磊创立“九章云极”，从公司名称就能够看出他的初心，公司业务始终围绕着数据展开。“九章”取自《九章算术》，它是中国最早的数学著作；“云”，因为公司最早想要做公有云；“极”是古代最大的计数单位，10的48次方。
回国创业之初，方磊并没有事先做太多的市场调研。他当时只是基于两点认识：一是在美国，数据科学和机器学习已经兴起，在中国也一定会发展起来；二是，他问了国内很多朋友，对于如何精准运营，如何处理数据，大家都很烦恼。
在整个云计算行业，业务共分为四个赛道，分别是数据仓库、数据治理、数据可视化以及数据科学。方磊认为，从BI（竞争情报，把现有的数据收集起来，加以整理，数据仓库、治理和可视化，都是BI的基础性工作。）到AI，前者始终还是人在决策，而后者则是模型驱动。
关注我们 么么哒！
全部评论：